虚拟人数据（Metahuman Data）将网络上不同类别信息包括信息总量、主流媒体报道数、商业媒体报道数、政务媒体报道数、企业媒体报道数、正面信息数量、中性信息数量，将不同指标分别计算，形成虚拟人数据。
采用数据：信息总量X1、主流媒体报道X2、商业媒体报道数X3、政务媒体报道数X4、企业媒体报道数X5、正面信息数量X6、中性信息数量X7
具体指标体系如下：
| 一级指标 | 二级指标 | 权重 | 标准化方法 |
|---|---|---|---|
| 传播活跃度 （50%） |
信息总量 主流媒体报道数 商业媒体报道数 政务媒体报道数 企业媒体报道数 |
20% 40% 20% 10% 10% |
ln(X1+1) ln(X2+1) ln(X3+1) ln(X4+1) ln(X5+1) |
| 传播美誉度 （50%） |
正面信息数量 中性信息数量 |
70% 30% |
ln(X6+1) ln(X7+1) |
MHD={[0.2ln(X1+1)+0.4ln(X2+1)+0.2ln(X3+1)+0.1ln(X4+1)+0.1ln(X5+1)]*0.5+[0.7ln(X6+1)+0.3ln(X7+1)]*0.5}*100 |
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