知识图谱描述了现实世界存在的实体、事件或者概念以及它们之间的关系,为自动问答、信息检索等应用提供支撑。清博通过NLP技术构建了包含7000w+实体,1.5亿实体关系的中文百科类知识图谱。针对各个领域异构数据,清博支持实体识别、关系抽取和知识融合融合,支持千亿级数据的存储和快速查询,拥有清博自主开发的可视化平台,可以提供可靠高效的一站式解决方案。
实体消歧主要是把具有歧义的命名实体映射到它实际所指的实体概念上去,它是解决一个命名实体的指称项对应多个实体概念的“一词多义”的现象。
例如命名实体“苹果”可能指水果类别中的“苹果”,也可能指互联网“苹果”公司。实体消歧需要根据上下文或指定的实体描述信息进行歧义消解。
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